大数据时代我国篮球运动员选材理论范式危机

随着社会与经济的发展,科学研究方法与路径日益多样化。大数据时代的到来使部分学科科学逻辑起点从“始于观察”转为“始于数据”,科学发现的检验方式和划界判断标准也随之发生相应的变化。运动员科学选材是根据不同运动项目的特点和要求,运用现代科学的手段和方法,全面综合评价和预测,把先天条件优越、适合从事某项运动的人才选拔出来。运动员选材理论研究始终伴随着信息的搜集和数据的处理,是一项集观察判断、实验测试、数据挖掘、评价呈现于一体的科研过程。

自20世纪70年代中期开始,我国运动选材学理论发展先后经历了自然选材主导、经验选材主导、单一测量评价主导阶段,之后形成了现阶段的综合评价追求理性客观控制选材过程,通过实验测试量化指标数据,结合专家经验调整类别权重,均衡定性与和定量综合评价,构建运动员选材指标体系,制定运动员竞技能力结构特征模型和评价等级标准。然而,在科学发现逻辑发生改变的新时期,运动员选材理论研究范式与选材实践需求陷入了相脱离的困境,在运动员选材观念、准则、程序、方法、呈现方式上亟待革新。

目前阶段我国运动员选材理论研究过程分为指标体系构建与评价标准制定两个部分,选材指标体系构建是整个评价系统建立过程的核心环节,指标评价标准制定是选材理论的最终理论目标。具体研究过程包含了选材指标的确定、筛选及量化。首先,选材指标属性分类与细化。按照运动训练学特征进行竞技能力结构分类与细化,通过一级选材指标属性确立、二级指标类别细化、三级指标数据量化3个阶段形成庞大的指标数据库。比如青少年篮球运动员选材的三级指标选取身高、指距、体脂率等,也包括一些派生指标比如坐高/身高、指距-身高等。

其次,选材指标筛选及结构优化。在选材指标库基础之上根据专家经验判断筛选,确定选材指标的整体结构,并根据种类属性的重要性划分权重,初步建立选材指标测试体系。最后,选材指标统计学特征筛选。把测试的样本数据结果按照优秀组和一般组进行比较,依据统计学特征对选材指标体系再次取舍,确定最终选材指标体系。选材指标体系确定之后,依据统计学方法制定综合评价等级标准。目前我国篮球运动员选材过程已经形成了一个稳定的研究模式,遵循固有的逻辑顺序和原则,科研共同体在理论研究成果呈现方式上也趋于一致。

通过在体育类大学中成立专业选材测试评估小组,作为第三方科技服务形式提供理论支撑。记录描述运动员成长轨迹系统,完善数据生命周期,分阶段按步骤进行遴选择优。建立运动员成长数据档案,把始训、提高幅度、发展潜力评估等综合记录存储,系统化和动态化运动成长经历数据过程。选材成才率需要运动员选材与才能发展相结合,构建一个动态、多维的运动员选材发展模型。

建立仿真数据实验室,定位不同位置的模板系统预测的核心在于对事物生命周期的趋势把握。为了认知的精确性,缩短整个认知周期,建立仿真数据实验室。篮球运动员选材的周期长度决定了其不易进行重复试验,利用仿真数据是上佳选择。从技战术角度来讲,现代篮球运动的发展路线始终伴随着篮球位置的变革,而位置的划分主要依据运动员的身高因素,决定了运动员在篮球运动团队中所扮演的角色。虽然当今篮球运动员位置有模糊化趋势,但是区域模糊、位置轮换、技术趋同化并不能取代位置职责分工。

目前通过超声骨龄测试预测成年后身高的精确度越来越高。依据身高的预测确定篮球运动员适合的位置,根据成年后的身高进行位置区分,进行有针对性的选育结合。通过高水平篮球运动员的特征进行数据编码,形成位置模板系统。编制便于识别的测量认知系统来评估运动员发展状态,分别用红色、黄色、绿色、蓝色来标明模板发展偏向。同时确定时间系统,利用线条的粗细来描述成长速度,规范选材专属用语,完善量化选材预测过程。

数据呈现方式可视化,注重“人机交互”评价体验近几年计算机图形学的发展使得三维表现技术得以形成。这些三维表现技术使我们能够再现三维世界中的物体,能够用三维形体来表达复杂的信息,即可视化技术。人工智能与机器学习的影响力正在迅速扩展到各个研究领域,基于人工智能的仿真虚拟技术可以使理论成果可视化。科研范式特征始终伴随着社会科学技术的发展。

实验科学偏向于实证、理论科学注重形式化的字母符号描述推理、计算科学偏重数学模型求解编程,大数据背景下的理论范式更倾向于人工智能预测与可视化技术呈现。利用计算机软件的制作,虚拟技术将二维空间拓展到三维,注重“人机交互”的体验,让运动员实时能够看到自身的运动状态与发展潜力预测,也方便广大基层教练员参考借鉴,从而实施训练干预。结论与建议大数据时代,科研逻辑过程与范式发生着革命性转变。数据密集型科学范式将抽样推论转化为全体数据分析,将实证与证伪转变为挖掘发现,将关联性替代因果性关系。

笔者认为,我国运动员科学选材理论范式还处于基于小数据时代的实验科学、理论科学、计算科学3种科研范式的交互发展阶段,篮球运动员选材的本质原则、目的、方法、程序上陷入了理论范式危机,造成了与选材实践相脱离的困境。基于大数据背景下诞生的第四范式在预测性、数据关联性、数据完备性、呈现方式等方面与运动员选材理论形成了新的契合点,范式转换势在必行。建议在篮球运动员选材准则上遵循先天特殊优势,选材程序上引入第三方评估资源,选材方法上建立仿真数据实验室,在数据呈现方式上实现可视化。篮球运动员选材将围绕着数据挖掘、关联、趋向分析,使得预测体系更加完整与精确。